Un prompt, c’est tout simplement la base de toute interaction avec une intelligence artificielle. Il s’agit de ce que vous écrivez ou dites à l’IA pour qu’elle vous réponde : une consigne, une question…
Dans cet article, nous vous expliquons ce qu’est un prompt, à quoi il sert et comment l’utiliser efficacement.
Définition : c’est quoi un prompt ?
Un prompt, c’est une consigne que l’on adresse à une intelligence artificielle. On y pose une question, on demande une image, un tableau, un poème sur un thème précis..
Derrière ce mot un peu technique se cache une idée très simple : c’est le point de départ de toute interaction avec une Intelligence Artificielle. Que ce soit pour écrire un texte, pour générer une illustration, pour analyser un document, traduire ou résumer : tout commence par un prompt !
Et comme toute consigne, un prompt peut être flou… ou très précis. Plus il est clair et précis, plus l’intelligence artificielle répondra avec pertinence, créativité, ou exactitude. Bien écrit, un prompt peut transformer une simple question en une vraie solution.
D’où vient le terme ?
Avant de devenir un mot-clé dans le monde de l’intelligence artificielle, prompt était déjà bien connu en informatique. À l’origine, le command prompt (ou invite de commande) désignait la ligne sur laquelle l’utilisateur tapait des instructions dans un terminal. L’ordinateur attendait un ordre pour exécuter une tâche.
Avec l’arrivée de l’IA générative, le mot prompt a été repris. Cette fois, il ne s’agit plus de lignes de code, mais de phrases en langage courant. Le prompt, c’est ce que l’humain envoie à l’intelligence artificielle pour la guider : une demande, une consigne, une question.
Ainsi, le prompt reste fidèle à son sens d’origine : il invite l’action. Sauf qu’au lieu de parler à une machine binaire, on s’adresse désormais à une IA qui comprend le langage humain.
Les différents types de prompts
Tous les prompts ne se valent pas, car toutes les IA ne font pas la même chose. Un prompt, c’est simplement une instruction. Mais selon l’outil utilisé, cette instruction peut déclencher différentes réponses. Voici les principaux types de prompts que vous pouvez rencontrer.
Prompt texte (pour ChatGPT, Claude)
C’est le type de prompt le plus courant. Vous posez une question et l’IA répond avec du texte.
Exemples : « Donne-moi un plan pour un article de blog sur la productivité », « Résume-moi ce texte en trois phrases »
Ces prompts fonctionnent avec des IA comme Claude, Gemini ou le chat. Ils sont utilisés pour écrire, réfléchir ou encore apprendre.
Prompt image (pour Sora, Midjourney)
Ici, vous écrivez une description visuelle, et l’IA la transforme en image.
Exemples : « Un château flottant dans le ciel, style aquarelle », « Portrait steampunk d’un corgi astronaute, fond galactique »
Ces prompts sont utilisés dans des IA comme Sora, Midjourney… Le but est de créer des visuels pour les réseaux sociaux et le design.
Prompt code (pour GitHub Copilot)
Vous écrivez une demande technique, et l’IA génère du code correspondant.
Exemples : « Crée une fonction en Python qui trie une liste », « Génère un site HTML simple avec un bouton et un formulaire »
Ce type de prompt est utilisé dans des assistants comme GitHub Copilot ou CodeWhisperer avec le mode développeur activé. Il est très utilisé par les programmeurs pour gagner du temps.
Prompt vocal (pour Siri, Alexa)
Vous parlez à l’IA, et elle exécute une action ou répond oralement.
Exemples : « Mets une alarme à 8h demain », « Quelle est la météo à Lille aujourd’hui ? »
Ces prompts activent des assistants vocaux comme Siri, Alexa ou Google Assistant.
Pourquoi le prompt est la clé d’une bonne réponse IA
Une chose est sûre avec l’intelligence artificielle : la qualité de la réponse dépend directement de la qualité de la question. Si le prompt est flou, la réponse le sera aussi. Mais si la consigne est claire, bien cadrée, l’IA peut vraiment faire des merveilles.
Prenons un exemple :“Fais un résumé.” → Trop vague. L’IA ne sait pas de quel texte il s’agit, ni pour quel niveau.
“Résume ce texte (collé ci-dessous) en 5 bullet points simples, niveau lycée.” → Là, elle peut s’appuyer sur des critères concrets.
Un bon prompt, c’est comme un bon brief : plus tu es précis, plus le résultat est pertinent.
Qu’est ce qu’un bon prompt ?
Un bon prompt, ce n’est pas juste une phrase jetée au hasard. C’est une vraie compétence. Deux utilisateurs peuvent poser la même question… et obtenir des résultats radicalement différents. Pourquoi ? Parce que tout se joue dans la façon de formuler la demande.
Mots choisis, niveau de détail, format souhaité, contraintes précises… autant de leviers qui transforment une réponse floue en contenu ultra-pertinent.
Il existe aujourd’hui des méthodes précises pour structurer ses prompts comme un pro. Mais ce serait trop long à expliquer ici… On y revient très vite dans un prochain article.
Ce qu’on appelle le prompt engineering (ou ingénierie de prompt)
Le prompt engineering, ou ingénierie de prompt en français, désigne l’art de formuler des instructions optimisées pour obtenir exactement ce qu’on veut d’une intelligence artificielle. C’est une compétence de plus en plus utilisée par les pros du no-code, du marketing, du développement ou encore de l’éducation.
Par exemple, un développeur va écrire un prompt très structuré pour générer une fonction propre en Python. Un enseignant va demander un quiz corrigé adapté au niveau d’une classe.
Si vous voulez comprendre comment ça fonctionne plus précisement, nous avons préparé un article complet dédié au prompt engineering. Vous pouvez le lire en cliquant ici.
