Écrire une bonne documentation technique prend du temps. Pourtant, c’est souvent ce qui fait la différence entre un projet abandonné au fond d’un dépôt GitHub et une application que d’autres peuvent utiliser ou faire évoluer. Aujourd’hui, l’IA permet d’automatiser une grande partie de ce travail. Encore faut-il savoir lui parler.
Dans cet article, tu vas découvrir 10 prompts conçus pour générer une documentation technique IA claire, complète et adaptée à tous les types de projets. Que tu travailles sur une API, une app React, un script Python ou un outil interne, ces modèles t’aideront à structurer, rédiger et publier une documentation propre, lisible, et immédiatement utile.
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Pourquoi la documentation est essentielle pour les développeurs ?
Un code qui fonctionne, c’est bien. Mais un code bien documenté, c’est ce qui permet à un projet de durer, d’être compris par d’autres, et de s’adapter à l’échelle. La documentation technique n’est pas un bonus. C’est une étape indispensable dans tout projet sérieux.
Écrire un README clair, structurer la documentation d’une API, expliquer comment utiliser une bibliothèque, ou décrire un processus d’automatisation : tout cela demande du temps. L’intelligence artificielle, bien utilisée, peut alléger cette charge. Avec les bons prompts, on peut générer une documentation technique IA complète, organisée, et prête à être partagée. C’est un vrai gain pour la lisibilité, le travail en équipe, et la qualité du projet.
10 prompts pour générer une documentation technique avec ChatGPT
1. Générer un README complet
Prompt: Voici la description de mon projet. Génére un fichier README.md avec sections : Description, Installation, Utilisation, Exemples, Auteurs, Licence. [insère ton descriptif ici]
Exemple d’application: Ce prompt est idéal quand on veut poser une base de documentation propre dès le début. Même si le projet n’est pas encore finalisé, il permet d’organiser les informations utiles pour toute personne qui va le lire ou le reprendre plus tard.
Résultat: L’IA a structuré un fichier README complet, avec des titres clairs et des blocs bien délimités. La partie « Installation » inclut les commandes à exécuter, « Utilisation » propose un exemple fonctionnel, et la section « Licence » est formatée selon les standards. Le tout est lisible, copiable, et prêt à être publié sur GitHub.
2. Rédiger une doc d’API REST
Prompt: Voici les endpoints de mon API. Peux-tu générer une documentation RESTful complète avec description, paramètres, méthode, codes de réponse ? [exemple d’API]
Exemple d’application: Utile dès qu’on expose des routes publiques ou qu’on travaille en équipe. Cette documentation permet aux développeurs de comprendre comment consommer l’API sans lire directement le code backend.
Résultat: ChatGPT a généré une documentation structurée par endpoint. Chaque route contient sa méthode (GET, POST…), la liste des paramètres, leur type, s’ils sont obligatoires ou non, et les codes de réponse attendus. Le résultat est formaté de manière claire, prêt à être intégré dans un outil comme Swagger ou Postman.
3. Créer la doc d’un projet React
Prompt: Documente mon application React : architecture des dossiers, conventions, démarrage, scripts npm, composants clés.
Exemple d’application: Très utile quand on travaille sur une base React partagée ou sur un projet open-source. Ce prompt permet de faire gagner du temps aux nouveaux contributeurs ou de garder une trace claire des choix techniques.
Résultat: L’IA a décrit l’organisation des fichiers (src/, components/, pages/…), les conventions utilisées (noms, hooks, styles), et les commandes essentielles (npm start, npm run build). Elle a aussi listé les composants principaux et leur rôle, avec des conseils sur la manière de les étendre ou de les modifier.
4. Rédiger une FAQ technique automatiquement
Prompt: À partir de la doc suivante, propose une FAQ technique avec les 5 questions/réponses les plus fréquentes qu’un développeur pourrait poser.
Exemple d’application: Ce prompt est très utile pour compléter une documentation existante. Il permet d’anticiper les questions que se posera un développeur en lisant la doc, et d’y répondre sans reformuler tout le projet.
Résultat: ChatGPT a extrait les points ambigus ou répétitifs de la doc pour formuler des questions claires. Chaque réponse est concise, avec un ton technique mais accessible. Les thèmes couvrent l’installation, les erreurs courantes, la configuration, l’extension du code et les limites connues.
5. Générer une doc Markdown à partir de docstring Python
Prompt: Voici mon script Python bien commenté. Peux-tu générer une documentation Markdown à partir des docstrings ? [inserer le code]
Exemple d’application: Parfait pour convertir des docstrings locales en une documentation globale qu’on peut publier ou partager. C’est un gain de temps énorme pour les projets qui doivent être utilisés ou maintenus par d’autres.
Résultat: L’IA a extrait chaque docstring, les a formatées sous forme de sections Markdown, et a généré une table des matières automatique. Chaque fonction et classe est présentée avec sa signature, ses paramètres, sa description et sa valeur de retour. Le tout est structuré de manière propre, lisible et prêt à être exporté.
6. Ajouter une section « Contribuer »
Prompt: Ajoute une section « Comment contribuer au projet » dans ce README, avec les bonnes pratiques (PR, issues, forks…).
Exemple d’application: Ce prompt est utile pour tout projet open-source ou collaboratif. Il donne un cadre clair aux contributeurs et évite les erreurs classiques liées aux pull requests ou à la gestion des bugs.
Résultat: L’IA a ajouté une section dédiée à la contribution avec des instructions simples : cloner le dépôt, créer une branche, soumettre une PR, signaler un bug dans les issues. Elle a aussi précisé le ton attendu (constructif, respectueux) et mentionné les conventions de commit si nécessaire. Le tout est formaté de manière claire et prêt à être intégré au README.
7. Créer une table des matières automatique
Prompt: Voici le début de ma documentation technique. Génére une table des matières cliquable en Markdown.
Exemple d’application: Parfait pour les docs longues ou techniques. Ce prompt permet d’ajouter une navigation claire sans tout refaire manuellement.
Résultat: ChatGPT a analysé les titres présents (H1, H2, H3) et généré une table des matières avec des liens ancrés en Markdown. Chaque ligne pointe vers la bonne section, avec un format propre et compatible GitHub. La lisibilité et la structure de la documentation s’en trouvent nettement améliorées.
8. Documenter un processus DevOps
Prompt: Voici le processus CI/CD utilisé dans mon projet (GitHub Actions). Peux-tu générer une section de doc expliquant le pipeline et son déclenchement ?
Exemple d’application: Très utile pour rendre un pipeline transparent aux yeux des contributeurs, des clients ou de futurs développeurs. Cela permet de comprendre ce qui se passe à chaque push ou merge.
Résultat: L’IA a rédigé un texte clair décrivant les étapes du pipeline : build, test, lint, déploiement. Elle a précisé les déclencheurs (push, pull request), les outils utilisés (Docker, GitHub Actions) et les fichiers concernés (.github/workflows/ci.yml). Le résultat est propre, clair, directement intégrable dans un README ou une doc interne.
9. Transformer une discussion Slack en doc de projet
Prompt: Voici une conversation d’équipe sur Slack. Peux-tu en faire un résumé structuré comme un document projet (objectifs, étapes, TODO) ? [inserer le contenu brut]
Exemple d’application: Idéal pour formaliser une réunion ou un échange informel sans devoir tout réécrire à la main. Ce prompt transforme une discussion désordonnée en une vraie base de travail.
Résultat: ChatGPT a extrait les points clés de la conversation : objectif du projet, tâches à faire, dates clés, blocages signalés. Le contenu est reformulé avec un ton professionnel et une structure claire. On obtient un document utile à partager dans Notion, Slack ou par mail pour valider les décisions.
10. Standardiser une doc dans un format type Docusaurus
Prompt: Transforme cette documentation en format compatible avec Docusaurus, en ajoutant les balises nécessaires et les sections recommandées.
Exemple d’application: Parfait pour intégrer une documentation technique IA dans un site web propre, versionné et navigable. Ce prompt permet de gagner du temps au moment de migrer une doc vers une vraie solution frontend.
Résultat: L’IA a reformulé les titres, ajouté les en-têtes front matter (id, title, description) et structuré les fichiers dans un format adapté à Docusaurus (docs/, sidebar.js, etc.). Les blocs sont compatibles Markdown, les liens sont propres, et la navigation est prête à l’emploi. La doc peut être poussée en ligne sans retouche.
Astuce bonus : crée ta doc en “mode interview”
Prompt bonus : “ Pose-moi les questions nécessaires pour écrire une documentation technique complète de mon projet, même si je ne te donne que le code.”
Ce prompt transforme ChatGPT en assistant interactif. Plutôt que de devoir rédiger toute la documentation d’un coup, tu la construis progressivement, guidé par des questions ciblées. C’est utile quand tu n’as pas encore pris le temps de formaliser le projet, ou quand tu veux être sûr de ne rien oublier.
L’IA agit ici comme un rédacteur technique. Elle te demande ce que fait le projet, comment l’installer, quelles sont les entrées, les sorties, les cas limites, les dépendances, et même les erreurs fréquentes. En répondant simplement, tu poses les fondations d’une documentation technique IA claire, structurée, et adaptée à ton code.
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